В лабораторном контроле объектов окружающей среды и пищевой продукции оценка неопределенности измерений — важная часть подтверждения достоверности результатов.

От корректности оценки неопределенности зависят интерпретация результатов, заключения о соответствии установленным требованиям, контроль качества сырья и продукции, подтверждение характеристик продукции, а также готовность лаборатории к внутренним аудитам и процедурам в рамках аккредитации по ГОСТ ISO/IEC 17025-2019.
На практике сложности возникают не только при самом расчете. Лаборатории необходимо выбрать обоснованный подход, определить значимые источники неопределенности, учесть особенности градуировки, приготовления смесей, отбора и подготовки проб, корректно сформировать бюджет неопределенности и представить результат в протоколе.

Курс дает системный подход к решению этих задач — от выбора модели оценки до оформления итогового результата.

Что разберем на курсе

Особое внимание будет уделено двум основным подходам к оценке неопределенности:

• модельному подходу GUM — в соответствии с ГОСТ 34100.3-2017 / ISO/IEC Guide 98-3;
• эмпирическому подходу — с использованием положений ГОСТ Р ИСО 21748-2021.

Разберем, когда целесообразно применять каждый подход, в чем их различия и как выбирать метод оценки с учетом имеющихся данных и особенностей конкретной методики.

В практической части будут рассмотрены:

• формирование бюджета неопределенности;
• оценка вкладов отдельных источников;
• неопределенность, связанная с калибровкой и градуировкой;
• применение метода наименьших квадратов;
• приготовление градуировочных смесей;
• вклад отбора и подготовки проб;
• округление результатов;
• представление результата измерения совместно с неопределенностью в протоколе.

Этот курс для вас, если необходимо

✅ Выстроить обоснованную оценку неопределенности измерений для показателей и характеристик объектов окружающей среды и пищевой продукции.
✅ Понять, когда использовать GUM, а когда эмпирический подход, и не применять один и тот же шаблон к различным методикам.
✅ Корректно учитывать вклад калибровки, градуировки, приготовления смесей, отбора и подготовки проб.
✅ Научиться формировать и обосновывать бюджет неопределенности измерений.
✅ Правильно представлять результат совместно с неопределенностью: округление, запись результата, интерпретация.
✅ Проверить действующий подход лаборатории на соответствие требованиям п. 7.6 ГОСТ ISO/IEC 17025-2019.
✅ Снизить риск вопросов и замечаний при внутренних аудитах и ПК (подтверждении компетентности).

Для кого предназначен курс

Курс будет полезен:

• руководителям испытательных лабораторий;
• специалистам лабораторий, осуществляющих контроль объектов окружающей среды;
• специалистам лабораторий, исследующих пищевую продукцию, сырье и пищевые матрицы;
• менеджерам по качеству;
• внутренним аудиторам;
• метрологам;
• химикам-аналитикам;
• специалистам, ответственным за расчет, актуализацию и представление неопределенности измерений в лаборатории.

Почему эта тема требует отдельного практического разбора

Расчет неопределенности может быть математически выполнен, но это еще не означает, что подход лаборатории обоснован.
Вопросы возникают, когда:

• выбранный способ оценки не соответствует имеющимся данным;
• значимые источники неопределенности не учтены;
• вклад градуировки или пробоподготовки оценен некорректно;
• результаты, полученные на диапазоне методики, интерпретируются без достаточного обоснования;
• бюджет неопределенности сформирован по шаблону;
• результат и неопределенность некорректно округлены или представлены в протоколе.

На курсе задача рассматривается не как «набор формул», а как последовательный процесс принятия и обоснования метрологических решений.

Что получите в результате

После обучения вы сможете:

• осознанно выбирать подход к оценке неопределенности измерений;
• определять и анализировать основные источники вкладов;
• понимать логику построения бюджета неопределенности;
• учитывать особенности калибровки, приготовления смесей и отбора проб;
• корректно оформлять и представлять результаты;
• аргументированно объяснять выбранный подход внутри лаборатории и при оценке ее деятельности.

Цель курса — не просто получить значение U, а понимать, откуда оно получено, чем обосновано и как корректно использовать его при представлении результата.

Не упустите шанс выстроить корректную и обоснованную оценку неопределённости!

Регистрируйтесь сейчас — получите понятный, практический подход, который усилит компетентность вашей лаборатории и повысит доверие к результатам.